Con el objetivo de fortalecer las competencias tecnológicas de su comunidad académica, del Vicerrectorado de Investigación y Posgrado y la Dirección General de Investigación y Transferencia Tecnológica de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) realizó el taller académico "Introducción al pensamiento computacional con Julia", dirigido a docentes y estudiantes de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática.
La actividad se desarrolló en el nuevo pabellón de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática y estuvo a cargo del Dr. Brayam Valqui Ordóñez, investigador del Electric Power Research Institute (EPRI) de Estados Unidos, quien durante cuatro horas presentó los fundamentos, aplicaciones y primeros pasos del lenguaje de programación Julia, una herramienta de alto rendimiento utilizada en áreas como la ciencia de datos, la inteligencia artificial, la ingeniería y la computación científica.
El taller tuvo como propósito fortalecer el pensamiento computacional de los participantes y brindarles herramientas para la toma de decisiones y la optimización de procesos en sectores estratégicos como la salud, la energía y la logística, acercándolos a aplicaciones reales de la programación para la solución de problemas complejos.
El Dr. Valqui Ordóñez, quien cuenta con un doctorado en Ingeniería de Sistemas de Energía por la Pennsylvania State University, una maestría en Políticas y Gerenciamiento de la Energía y es ingeniero de Petróleo y Gas Natural por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), destacó la importancia de incorporar herramientas computacionales modernas en la formación de los futuros profesionales.
“Este curso busca cerrar la brecha entre los profesionales peruanos y el desarrollo científico y tecnológico. Va mucho más allá del uso de una hoja de cálculo; su objetivo es desarrollar capacidades para resolver problemas mediante herramientas computacionales modernas que hoy impulsan la investigación y la innovación”, señaló.
Asimismo, explicó que el lenguaje de programación Julia se ha convertido en una herramienta fundamental para el desarrollo científico y tecnológico gracias a su alto rendimiento, facilidad de aprendizaje y capacidad para resolver problemas complejos. Por ello, actualmente es utilizado en universidades, centros de investigación y laboratorios de Estados Unidos y de otros países.